Según un informe interno de Twitter, su sistema de recomendación enfatiza contenidos más conservadores. Ocurre tanto con mensajes particulares como con medios de comunicación. ¿Los motivos? Se ignoran, a pesar de que la conclusión es clara.
“Los tuits publicados por cuentas de la derecha política reciben más amplificación algorítmica que la izquierda política cuando se estudian como grupo”, expone el documento, elaborado por el equipo de Rumman Chowdhury, responsable de aprendizaje automático, ética, transparencia y responsabilidad de la compañía.
El texto, publicado el 21 de octubre, asegura que esta forma de interactuar es ajena a su conocimiento, pero que profundizará en los motivos. “No estamos del todo seguros de por qué está sucediendo. Para ser claros, la amplificación podría estar impulsada por los usuarios, las acciones de las personas en la plataforma… pero es importante que compartamos esta información”, sostienen después de iniciar este “análisis de sesgo” en 2016 y dedicar una primera parte a siete países (Canadá, Francia, Alemania, Japón, España, Reino Unido y Estados Unidos).
Tal y como explican desde la empresa, en la vista del timeline se puede elegir entre un orden cronológico inverso o uno del propio algoritmo. En este segundo caso, los usuarios ven tuits de las cuentas que siguen pero también contenido que puede interesarle en base a sus interacciones frecuentes.
Para Twitter, lo que el usuario ve en esta lista se puede describir como “una función de cómo interactúa con el sistema algorítmico”, y eso suele incluir mayoritariamente el contenido político, incluso si es una pequeña cantidad del total.
Lo comprobaron gracias al comportamiento de “cientos de millones de mensajes” escritos entre el 1 de abril y el 15 de agosto de 2020 por los políticos electos en la muestra mencionada. Los resultados mostraban que hay una amplificación en la vista del timeline generada por el algoritmo, independientemente del grupo al que pertenezca el político o si está o no en el poder. En seis de los países analizados (todos menos Alemania), la amplificación ha sido mayor en los tuits compartidos por cuentas de la derecha política cuando se estudian como grupo, “en comparación con este contenido en el timeline de cronología inversa”.
Tal y como explican desde la empresa, en la vista del timeline se puede elegir entre un orden cronológico inverso o uno del propio algoritmo. En este segundo caso, los usuarios ven tuits de las cuentas que siguen pero también contenido que puede interesarle en base a sus interacciones frecuentes. Para Twitter, lo que el usuario ve en esta lista se puede describir como “una función de cómo interactúa con el sistema algorítmico”, y eso suele incluir mayoritariamente el contenido político, incluso si es una pequeña cantidad del total.
Lo comprobaron gracias al comportamiento de “cientos de millones de mensajes” escritos entre el 1 de abril y el 15 de agosto de 2020 por los políticos electos en la muestra mencionada. Los resultados mostraban que hay una amplificación en la vista del timeline generada por el algoritmo, independientemente del grupo al que pertenezca el político o si está o no en el poder. En seis de los países analizados (todos menos Alemania), la amplificación ha sido mayor en los tuits compartidos por cuentas de la derecha política cuando se estudian como grupo, “en comparación con este contenido en el timeline de cronología inversa”.
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